Naukowcy opracowują cyfrową metodę mapowania raf koralowych

Zmiany klimatyczne wpłynęły na wiele części świata, powodując zakwaszenie oceanów. Naukowcy opracowali teraz szybszy sposób analizowania stanu raf koralowych. Refy koralowe są złożonymi ekosystemami o wysokiej bioróżnorodności. Zwykła metoda badania raf koralowych jest skomplikowana i obejmuje tylko ułamek rafy. Teraz fizyk dr Arjun Chennu i biolog morski dr Joost den Haan z Instytutu Maxa Plancka w Bremie w Niemczech opracowali nowy sposób generowania szczegółowych map podwodnego krajobrazu rafowego. Osiąga się to za pomocą specjalnej kamery i inteligentnego algorytmu komputerowego. Korzystając z tego systemu, nurek może zbadać rafę, przeanalizować dane i stworzyć mapę dużej części rafy w stosunkowo krótkim czasie. Szybkie i kompleksowe mapowanie możliwe Nazywany systemem HyperDiver (widoczny w akcji na poniższym filmie YouTube), ten nowy system został pomyślnie przetestowany przez naukowców w Papui Nowej Gwinei. Test obejmował rafę koralową zlokalizowaną w pobliżu naturalnych źródeł dwutlenku węgla. W takich sytuacjach rafa wykazuje oznaki stresu i uszkodzenia - idealne miejsce testowe dla HyperDiver. "Nowością jest gromadzenie podwodnych obrazów spektralnych i ich analiza przez program komputerowy z samouczącym się algorytmem" - powiedział dr Chennu. Dodał, że zaprogramowali system do identyfikacji organizmów rafowych, podobnie jak w przypadku automatycznego rozpoznawania twarzy z monitoringu wideo. "Ta technika pozwala nam stworzyć wizualną mapę bioróżnorodności raf koralowych. Im więcej raf koralowych mapujemy, tym lepiej system może rozróżnić różnorodność gatunków koralowców. Teraz możliwe jest dokładne wykrycie obecnego stanu raf i monitorowanie wszelkich zmian" - powiedział dr den Hann. Obaj badacze wyrazili zadowolenie z wyników wstępnych testów. Chociaż w tej chwili istnieje tylko prototyp, mają nadzieję, że HyperDiver zostanie wkrótce wykorzystany na całym świecie. Informacje: http://www.mpi-bremen.de. Wideo: https://www.youtube.com/watch?v=v56hAf8SjYY