Znanstvenici razvijaju digitalnu metodu mapiranja koraljnih grebena

Klimatske promjene utjecale su na mnoge dijelove svijeta, uzrokujući zakiseljavanje oceana. Znanstvenici su sada razvili brži način analize statusa koraljnih grebena. Koraljni grebeni složeni su ekosustavi visoke bioraznolikosti Uobičajena metoda istraživanja koraljnih grebena je komplicirana, u kojoj se može pokriti samo dio grebena. Sada, fizičar dr. Arjun Chennu i morski biolog dr. Joost den Haan iz Maxa Institut Planck u Bremenu u Njemačkoj osmislio je novi način na koji mogu generirati detaljne karte krajolika podvodnog grebena. To se postiže pomoću posebne kamere i inteligentnog računalnog algoritma. Pomoću ovog sustava ronilac može pregledati greben, analizirati podatke i izraditi kartu velikog dijela grebena u relativno kratkom vremenu. Omogućeno brzo i sveobuhvatno mapiranje Nazvan HyperDiver sustav (vidi se na djelu u YouTube videu ispod), ovaj novi sustav znanstvenici su uspješno testirali u Papui Novoj Gvineji. Test je uključivao koraljni greben smješten blizu prirodnih izvora ugljičnog dioksida. U takvim situacijama greben pokazuje znakove stresa i oštećenja – savršeno mjesto za ispitivanje HyperDivera. "Nov razvoj je zbirka podvodnih spektralnih slika i analiza pomoću računalnog programa sa samoučećim algoritmom," rekao je dr. Chennu. Dodao je da su programirali sustav za prepoznavanje grebenskih organizama, slično načinu na koji funkcionira automatizirano prepoznavanje lica putem videonadzora. "Ova nam tehnika omogućuje stvaranje vizualne karte bioraznolikosti koraljnih grebena. Što više koraljnih grebena mapiramo, sustav je bolji mogu razlikovati različite vrste koralja. Sada je moguće točno otkriti trenutno stanje grebena i pratiti sve promjene," rekao je dr. den Hann. Dvoje istraživača izrazilo je zadovoljstvo rezultatima početnog testiranja. Iako trenutno postoji samo prototip, nadaju se da će HyperDiver uskoro biti korišten u cijelom svijetu. Informacije: http://www.mpi-bremen.de Video: https://www.youtube.com/watch?v= v56hAf8SjYY